اهداف شغل:
ما به دنبال یک متخصص ارشد و عمل‌گرا در حوزه هوش تجاری و تحلیل داده هستیم که بتواند نیازهای کسب‌وکار را به مدل‌های داده، شاخص‌های قابل اتکا و داشبوردهای تصمیم‌ساز تبدیل کند و هم‌زمان، در توسعه تدریجی راهکارهای امن هوش مصنوعی سازمانی نقش داشته باشد.
محور اصلی این موقعیت در سال اول، هوش تجاری، یکپارچه‌سازی داده و بهبود زیرساخت تحلیلی سازمان است. در کنار آن، فرد منتخب طراحی و اجرای مرحله‌ای کاربردهای Enterprise AI مانند RAG و دستیارهای داخلی مبتنی بر داده‌های سازمان را بر عهده خواهد داشت.

شرح شغل (هوش تجاری و داده):

• شناسایی و تحلیل نیازهای اطلاعاتی و گزارش‌گیری واحدهای مختلف سازمان
• تبدیل نیازهای کسب‌وکار به KPI، مدل داده و راهکارهای تحلیلی قابل اجرا
• طراحی، توسعه، بهینه‌سازی و نگهداری داشبوردهای مدیریتی و عملیاتی در Power BI
• توسعه و بهبود مدل‌های داده، لایه معنایی، ساختارهای Data Warehouse و Data Mart
• طراحی و بهینه‌سازی فرآیندهای ETL/ELT و یکپارچه‌سازی منابع داده
• کنترل کیفیت، سازگاری و قابلیت اتکای داده‌ها و گزارش‌ها
• تحلیل داده‌های کسب‌وکار و ارائه بینش‌ها و پیشنهادهای عملی به مدیران و ذی‌نفعان
• مستندسازی تعاریف KPI، مدل‌های داده، منابع اطلاعاتی و منطق گزارش‌ها

هوش مصنوعی سازمانی:

• شناسایی و اولویت‌بندی کاربردهای واقعی و ارزش‌آفرین AI در واحدهای سازمان
• طراحی و اجرای پایلوت‌های محدود RAG روی داده‌های داخلی و کنترل‌شده
• توسعه دستیارها و چت‌بات‌های داخلی و یکپارچه‌سازی آن‌ها با سامانه‌ها و گردش‌کارهای سازمانی
• انتخاب رویکرد و ابزار مناسب برای embedding، retrieval، Vector Database و اجرای LLM با توجه به امنیت، کیفیت، هزینه و قابلیت نگهداری
• طراحی روش ارزیابی پاسخ‌ها از نظر صحت، ارتباط، استنادپذیری، latency و هزینه
• اعمال کنترل دسترسی، محرمانگی داده، ثبت رویداد و اصول حاکمیت اطلاعات در طراحی راهکار
• تهیه نقشه راه برای تبدیل نمونه اولیه موفق به سرویس production قابل پایش و پشتیبانی

همکاری و انتقال دانش:

• همکاری نزدیک با مدیر IT، تیم زیرساخت، امنیت اطلاعات، DBA و مالکان فرآیندهای کسب‌وکار
• ارائه نتایج فنی و تحلیلی به زبان روشن و مدیریتی
• آموزش کاربران، تهیه مستندات فنی و کاربری و انتقال دانش
• مشارکت در تعیین استانداردها و نقشه راه BI و Enterprise AI سازمان

شرایط احراز:

• حداقل 2 سال تجربه مرتبط در BI، تحلیل داده یا مهندسی داده
• تسلط بر SQL، طراحی پایگاه داده و بهینه‌سازی Query
• تسلط عملی بر Power BI، DAX، Power Query و طراحی مدل معنایی
• درک قوی از Data Modeling، مدل‌سازی ابعادی، Star Schema و مفاهیم Data Warehouse
• تجربه عملی در طراحی یا نگهداری فرآیندهای ETL/ELT و Data Integration
• تسلط کاربردی بر Python برای پردازش داده، اتوماسیون و یکپارچه‌سازی سرویس‌ها
• توانایی تحلیل نیازهای کسب‌وکار و تبدیل آن‌ها به KPI و راهکار فنی
• آشنایی عملی با LLM، embedding، retrieval، RAG و Vector Database
• تجربه قابل توضیح در اجرای حداقل یک نمونه عملی یا پروژه شخصی/سازمانی مرتبط با RAG یا دستیار هوشمند
• دانش کاری Linux و Docker و آشنایی با REST APIها و اصول استقرار سرویس
• آشنایی با اصول امنیت اطلاعات، کنترل دسترسی و محرمانگی داده
• مهارت ارتباطی، مستندسازی و ارائه موثر به ذی‌نفعان فنی و غیر‌فنی

تجربه کار با Azure AI، Azure OpenAI، OpenAI API، Ollama یا vLLM، تجربه استقرار و مدیریت مدل‌های Local/Private LLM، تجربه کار با LangChain، LlamaIndex یا چارچوب‌های مشابه، تجربه کار با PostgreSQL، pgvector، Qdrant یا Milvus، تجربه توسعه API با FastAPI، آشنایی با Microsoft Fabric، تجربه کار با n8n، Langflow یا ابزارهای AI Automation و تجربه ارزیابی، monitoring و بهبود مستمر راهکارهای RAG در محیط عملیاتی مزیت محسوب می‌شود.

شایستگی‌ها و مهارت‌های موردنیاز:

• ذهنیت مسئله‌محور و کسب‌وکارگرا
• مسئولیت‌پذیری و توانایی پیشبرد مستقل کارها در محدوده تعریف‌شده
• دقت بالا و حساسیت نسبت به کیفیت داده
• توانایی اولویت‌بندی و مدیریت هم‌زمان چند نیاز
• روحیه همکاری و تعامل موثر با واحدهای مختلف
• علاقه به یادگیری مستمر و انتخاب ابزار بر اساس مسئله، نه صرفاً نام فناوری

لطفاً رزومه خود را به همراه نمونه‌کار یا توضیح مختصری از پروژه‌های مرتبط در حوزه BI، Data Warehouse، Power BI یا RAG ارسال کنید. در صورت محرمانه بودن پروژه‌ها، شرح مسئله، نقش شما، تصمیم‌های فنی و نتیجه به‌دست‌آمده کافی است.