سطح ارشدیت
موقعیت مکانی
نوع همکاری
ساعت کاری
خدمت سربازیشرح موقعیت شغلی
مسئله‌ی تیم داده
تبلیغاتی که به دست ما می‌رسد هر کدام هدف خاصی را دنبال می‌کند؛ برخی به دنبال دیده شدن، برخی در پی کلیک شدن و برخی به دنبال جذب کاربر هستند. تیم علم داده جایی است که ما تبلیغ مناسب را از بین صدها گزینه‌ی در اختیار انتخاب کرده و آن را به کاربر نمایش می‌دهیم. برای این کار ما با چالش‌های مختلفی روبه‌رو هستیم که برخی از آن‌ها در زیر آمده است:
رخدادهای دیرهنگام (Late Events): گاهی اوقات فاصله‌ی میان دیدن و نصب تبلیغ توسط کاربر به چندین روز می‌رسد. این امر با اثرگذاری روی برچسب داده‌ها می‌تواند آموزش مدل‌ها را با چالش‌هایی روبه‌رو کند.
بازخوردهای جزئی (Partial Feedback): یکی دیگر از چالش‌های مهم در زمینه‌ی تبلیغات، دسترسی به بازخوردهای جزئی کاربران است. به این معنی که تنها برای تبلیغات پیشنهادشده به کاربران به بازخوردهای آن‌ها دسترسی داریم.
مجموعه‌داده‌های نامتوازن (Imbalanced Dataset): یکی دیگر از ویژگی‌های صنعت تبلیغات، مجموعه‌داده‌های نامتوازن است؛ به این معنی که تعداد تبلیغاتی که توسط کاربران پسندیده می‌شود بسیار کمتر از تعداد تبلیغاتی است که کاربران واکنشی به آن‌ها نشان نمی‌دهند.
به عنوان عضوی از تیم داده، شما باید علاوه بر تسلط کامل به مفاهیم علمی یادگیری ماشین و آمار و احتمال، توانایی توسعه و تحلیل مدل‌ها و الگوریتم‌های مختلف را داشته باشید.
مسئولیت‌های مورد انتظار این نقش:
توانایی بیان مسائل حوزه‌ی تبلیغات به زبان ریاضی
توانایی خطایابی، مانیتورینگ و تحلیل الگوریتم‌های مختلف
توانایی مدیریت تیمی از دانشمندان داده و کار بین‌تیمی برای بهبود الگوریتم‌ها
کار تیمی انعطاف‌پذیر با تیم‌های دیگر برای پیاده‌سازی بهینه الگوریتم‌ها در محیط واقعی
نیازمندی‌های پذیرش این نقش:
توانایی تحلیل و حل مسئله
توانایی راهبری و مدیریت یک تیم علم داده
توانایی انجام کار تیمی و بین‌تیمی
آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Python
مسلط به کتابخانه‌های پایه‌ای علم داده مثل scikit-learn، numpy، scipy، pandas
دارا بودن مدرک کارشناسی ارشد و یا دکتری در رشته‌ی هوش مصنوعی، ریاضی، آمار یا تخصص‌های مشابه (یا به جای آن دارای سابقه‌ی کاری مرتبط)
مسلط به مفاهیم یادگیری ماشین
مسلط به مفاهیم آمار و احتمال
آشنایی با مسئله‌ی تبلیغات و تجربه‌ی کاری مشابه مزیت محسوب می‌شود.
آشنایی با مسئله‌ی Multi Armed Bandit و الگوریتم‌های مرتبط با آن مزیت محسوب می‌شود.
تپسل علاوه بر تبلیغات داخل موبایل و وب، در شبکه های اجتماعی به صورت میکرو/ماکرو اینفلوئنسر مارکتینگ حضور دارد و همچنین به صورت انحصاری آژانس تبلیغاتی سرویس تبلیغات در جستجوی کافه بازار است. کاربران آنلاین در شبانه روز در دنیای دیجیتال در فضاهای اپلیکیشن ها و بازی ها، وبسایت ها، شبکه های اجتماعی، و جستجو در کافه بازار حضور دارند، تپسل می تواند کاربر هدف را ردیابی کرده و مطابق با علاقه و سابقه رفتاری او در رسانه های دیگر، تبلیغ مناسب را به وی نمایش دهد.
