Credit Risk Data Scientistداده و اعتبار سنجی تجارت ایرانیان (داتا)
infoBox iconسطح ارشدیت
کارشناس ارشد
infoBox iconموقعیت مکانی
تهران
infoBox iconنوع همکاری
تمام وقت
infoBox iconساعت کاری
شنبه تا سه شنبه 7 الی 16 - چهارشنبه 7 الی 15
infoBox iconخدمت سربازی
مهم نیست
شرح موقعیت شغلی
برای همکاری در پروژه سنجش ریسک اعتباری و ارزیابی سیستم‌های تصمیم‌گیری اعتباری مشتریان، از متخصصان حوزه‌های Credit Risk، Model Validation و Data Science دعوت به همکاری می‌شود.
مسئولیت‌های شغلی
  • مشارکت در ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها و سیستم‌های مورد استفاده در فرآیند Corporate Credit Risk
  • تحلیل و ارزیابی عملکرد، پایداری و قابلیت اتکای مدل‌های اعتباری و داده‌های مورد استفاده در آن‌ها
  • انجام تحلیل‌های آماری و مدل‌محور با هدف شناسایی نقاط قوت، محدودیت‌ها و ریسک‌های مرتبط با مدل‌های اعتباری
  • ارزیابی و مستندسازی نتایج Model Validation و ارائه گزارش‌های تخصصی برای ذی‌نفعان پروژه
  • همکاری در بررسی و بهبود چارچوب‌های ارزیابی و پایش مدل‌های ریسک اعتباری
  • مشارکت در تحلیل و ارزیابی راهکارهای مدل‌سازی جایگزین و روش‌های بهبود عملکرد و پایداری مدل‌ها
  • همکاری با تیم‌های Risk، Data Science و Business در تحلیل مسائل اعتباری و ارائه راهکارهای مبتنی بر داده
شرایط و مهارت‌های مورد نیاز
  • مدرک دانشگاهی در یکی از رشته‌های Computer Science، Data Science، Statistics، Mathematics، Economics، Finance، Engineering یا رشته‌های مرتبط
  • تجربه عملی در Data Science، Statistical Modelling، Credit Risk یا Model Validation
  • تسلط مناسب به Python و SQL و تجربه کار با ابزارهای تحلیل داده و مدل‌سازی
  • آشنایی با مفاهیم و روش‌های Credit Risk Modelling و Model Validation
  • آشنایی با روش‌های ارزیابی عملکرد و پایداری مدل‌های پیش‌بینی
  • توانایی تحلیل داده‌های مالی و اعتباری و تفسیر نتایج مدل‌ها
  • توانایی تهیه مستندات و گزارش‌های تحلیلی و ارائه نتایج به ذی‌نفعان تخصصی و کسب‌وکار
  • دقت بالا، تفکر تحلیلی و توانایی حل مسائل پیچیده داده‌محور
مزیت محسوب می‌شود
  • تجربه در Corporate / Commercial Credit Risk یا سیستم‌های اعتبارسنجی مشتریان حقوقی
  • آشنایی با PD، LGD، EAD، IFRS 9 و Basel Framework
  • تجربه در Model Risk Management، Backtesting، Stress Testing یا Model Monitoring
  • آشنایی با ابزارهای pandas، NumPy، Scikit-learn، XGBoost و SHAP
  • تجربه کار با پروژه‌های بانکی، مالی یا اعتباری
درباره شرکت
شرکت داده و اعتبارسنجی تجارت ایرانیان (داتا) در سال 1402 و بنا بر ضرورت توجه به مبحث مدیریت و حاکمیت داده و هوش مصنوعی، با هدف توسعه زیرساختها، تجزیه و تحلیل و مدیریت کلان داده‌ها و ارائه خدمات هوش مصنوعی تاسیس شد.
این شرکت به پشتوانه نیروی جوان، خلاق و متخصص خود در حوز ه‌هایی چون داده‌کاوی، امنیت داده، مدیریت داده، زیرساخت داده و هوش مصنوعی به ارائه خدمات و تولید محصول با استفاده از آخرین فناوریها می‌پردازد.