
استخدام Senior Product Manager (بابلسر)دادهنگار اقتصاد
درباره موقعیت شغلی
درباره شرکت
استخدام مدیر محصول ارشد | دارایی۳۶۰
Senior Product Manager — Data & AI Products
Senior Product Manager — Data & AI Products
در دارایی۳۶۰ برای توسعه محصولی در حوزه تحلیل اطلاعات و تصمیمگیری مالی، به دنبال مدیر محصول ارشدی هستیم که بتواند شناخت کاربر، تحلیل داده و درک فنی را به تصمیمهای دقیق محصول تبدیل کند.
در این جایگاه، با همکاری مستقیم مدیرعامل و تیمهای مهندسی، طراحی، داده و تحلیل بازار، مسئول هدایت چرخه محصول از کشف مسئله تا عرضه، اندازهگیری و بهبود خواهید بود.
۱. استراتژی، کشف مسئله و اولویتبندی
- تدوین استراتژی و نقشه راه محصول بر اساس اهداف کسبوکار، نیاز کاربران و ظرفیت فنی.
- انجام مصاحبه کاربری، تحلیل بازخوردهای پشتیبانی و بررسی مسیر استفاده از محصول.
- تبدیل مسائل به فرضیههای قابلآزمایش و تعریف معیار موفقیت پیش از توسعه.
- اولویتبندی فرصتها با توجه به اثر، میزان اطمینان، هزینه و وابستگیهای اجرایی؛ آشنایی با روشهایی مانند RICE و ICE.
- تعریف دامنه MVP و تصمیمگیری درباره توسعه، اصلاح یا توقف قابلیتها بر اساس شواهد.
۲. مستندسازی و همکاری با تیم مهندسی
- تهیه PRD شامل مسئله، کاربران هدف، سناریوها، دامنه، وابستگیها، ریسکها و شاخصهای موفقیت.
- نگارش User Story و Acceptance Criteria دقیق و قابلآزمون.
- مشخصکردن حالتهای مرزی مانند خطای دریافت اطلاعات، داده ناقص، قطعی سرویس، انقضای اشتراک و تفاوت سطح دسترسی کاربران.
- مدیریت و پالایش Backlog و مشارکت مؤثر در برنامهریزی توسعه.
- همکاری با تیم فنی برای بررسی امکانپذیری، برآورد پیچیدگی و سنجش بدهبستان میان سرعت عرضه، کیفیت و بدهی فنی.
- تعریف نیازمندیهای غیرعملکردی با همکاری متخصصان؛ شامل زمان پاسخ، تازگی داده، دسترسپذیری، امنیت و ثبت رویدادها.
- مشارکت در UAT، تأیید معیارهای پذیرش و برنامهریزی انتشار تدریجی و بازگشت نسخه در صورت بروز مشکل.
۳. تحلیل داده و سنجش عملکرد محصول
- تعریف شاخص اصلی ارزش محصول و شاخصهای مکمل برای فعالسازی، تعامل، حفظ کاربر و درآمد.
- طراحی برنامه ثبت رویدادها شامل نام رویداد، ویژگیها، شناسهها و قواعد اندازهگیری.
- تحلیل Funnel، Cohort و Retention برای شناسایی نقاط ریزش و فرصتهای بهبود.
- توانایی نوشتن و خواندن کوئریهای SQL شامل JOIN، GROUP BY و CTE.
- ساخت یا تعریف داشبوردهای محصول با ابزارهایی مانند Metabase، Power BI یا ابزارهای مشابه.
- آشنایی عملی با ابزارهای تحلیل رفتار مانند GA4، Mixpanel، Amplitude یا PostHog.
- طراحی و تفسیر آزمایش A/B با توجه به حجم نمونه، معیار موفقیت و شاخصهای محافظ کیفیت.
- بررسی صحت دادههای تحلیلی و تشخیص خطاهای ثبت رویداد، شمارش تکراری یا برداشت نادرست از شاخصها.
۴. درک فنی محصول
- درک مفاهیم کلاینت و سرور، پایگاه داده، کش، پردازش غیرهمزمان و ارتباط میان سرویسها.
- توانایی خواندن مستندات REST API و درک ساختار JSON، احراز هویت، کدهای خطا، Pagination و Rate Limit.
- آشنایی با Webhook و تفاوت بهروزرسانی لحظهای، دورهای و دستهای اطلاعات.
- توانایی بررسی جریان داده از منبع تا نمایش به کاربر و شناسایی وابستگیها با همکاری تیم مهندسی.
- درک اثر محدودیتهای فنی بر تجربه کاربر، هزینه سرویس و امکان توسعه محصول.
- آشنایی با Figma و ابزارهای مدیریت توسعه مانند Jira، Linear یا ابزارهای مشابه.
۵. الزامات محصول مالی و اشتراکی
- توانایی تعریف قواعد نمایش قیمت، واحد پول، زمان آخرین بهروزرسانی و منبع اطلاعات.
- توجه به کیفیت دادههای مالی، مغایرت منابع، داده قدیمی و شیوه نمایش اختلال به کاربر.
- درک چرخه اشتراک شامل خرید، فعالسازی، ارتقا، تمدید، انقضا و پرداخت ناموفق.
- تحلیل تبدیل کاربر به مشتری پولی، ریزش اشتراک و درآمد بهازای کاربر؛ درک مفاهیم LTV و CAC و محدودیتهای محاسبه آنها.
- تعریف سطح دسترسی قابلیتها و اطلاعات با همکاری تیم فنی و امنیت.
- همکاری با تحلیلگران مالی برای اعتبارسنجی قواعد و خروجیهای تخصصی محصول.
۶. تجربه محصولات هوش مصنوعی — مزیت تخصصی
- تجربه کشف و ارزیابی کاربردهای واقعی AI در محصول.
- درک کاربردی مفاهیم LLM، RAG و پاسخ مبتنی بر منابع.
- توانایی تعریف مجموعه ارزیابی و معیارهای کیفیت برای صحت پاسخ، ارتباط با سؤال و قابلیت استناد.
- سنجش بدهبستان میان کیفیت، هزینه هر درخواست و زمان پاسخ.
- طراحی رفتار محصول در شرایط پاسخ نامطمئن، نبود داده یا خطای مدل و تعیین نقاط نیازمند بررسی انسانی.
تجربه و ویژگیهای مورد انتظار
- سابقه موفق در هدایت محصول دیجیتال از کشف مسئله تا عرضه و بهبود.
- ارائه نمونههای مشخص از تصمیمهایی که به بهبود شاخصهای محصول منجر شدهاند.
- توانایی ایجاد توافق میان تیمهای فنی، طراحی و کسبوکار.
- استقلال در پیشبرد کار، مستندسازی روشن و مسئولیتپذیری نسبت به نتیجه.
- تجربه در فینتک، محصولات دادهمحور یا سرویسهای اشتراکی مزیت محسوب میشود.
شرایط همکاری
همکاری مستقیم با مدیریت و تیمهای تخصصی، با فرصت اثرگذاری بر مسیر توسعه دارایی۳۶۰. حقوق و شرایط همکاری متناسب با تجربه، توانمندی و دامنه مسئولیت، توافقی خواهد بود.
نحوه ارسال درخواست
همراه رزومه، یک مطالعه موردی کوتاه از محصولی که روی آن کار کردهاید ارسال کنید: مسئله چه بود، چه دادهای بررسی کردید، چه تصمیمی گرفتید و نتیجه چگونه اندازهگیری شد؟
ارائه نمونه مستند محصول، داشبورد یا تحلیل با حذف اطلاعات محرمانه، به ارزیابی دقیقتر کمک میکند.

