استخدام Senior Product Manager (بابلسر)داده‌نگار اقتصاد
infoBox iconموقعیت مکانی
بابلسر
infoBox iconنوع همکاری
تمام وقت
infoBox iconخدمت سربازی
مهم نیست

استخدام مدیر محصول ارشد | دارایی۳۶۰
Senior Product Manager — Data & AI Products

در دارایی۳۶۰ برای توسعه محصولی در حوزه تحلیل اطلاعات و تصمیم‌گیری مالی، به دنبال مدیر محصول ارشدی هستیم که بتواند شناخت کاربر، تحلیل داده و درک فنی را به تصمیم‌های دقیق محصول تبدیل کند.

در این جایگاه، با همکاری مستقیم مدیرعامل و تیم‌های مهندسی، طراحی، داده و تحلیل بازار، مسئول هدایت چرخه محصول از کشف مسئله تا عرضه، اندازه‌گیری و بهبود خواهید بود.

۱. استراتژی، کشف مسئله و اولویت‌بندی

  • تدوین استراتژی و نقشه راه محصول بر اساس اهداف کسب‌وکار، نیاز کاربران و ظرفیت فنی.
  • انجام مصاحبه کاربری، تحلیل بازخوردهای پشتیبانی و بررسی مسیر استفاده از محصول.
  • تبدیل مسائل به فرضیه‌های قابل‌آزمایش و تعریف معیار موفقیت پیش از توسعه.
  • اولویت‌بندی فرصت‌ها با توجه به اثر، میزان اطمینان، هزینه و وابستگی‌های اجرایی؛ آشنایی با روش‌هایی مانند RICE و ICE.
  • تعریف دامنه MVP و تصمیم‌گیری درباره توسعه، اصلاح یا توقف قابلیت‌ها بر اساس شواهد.
۲. مستندسازی و همکاری با تیم مهندسی

  • تهیه PRD شامل مسئله، کاربران هدف، سناریوها، دامنه، وابستگی‌ها، ریسک‌ها و شاخص‌های موفقیت.
  • نگارش User Story و Acceptance Criteria دقیق و قابل‌آزمون.
  • مشخص‌کردن حالت‌های مرزی مانند خطای دریافت اطلاعات، داده ناقص، قطعی سرویس، انقضای اشتراک و تفاوت سطح دسترسی کاربران.
  • مدیریت و پالایش Backlog و مشارکت مؤثر در برنامه‌ریزی توسعه.
  • همکاری با تیم فنی برای بررسی امکان‌پذیری، برآورد پیچیدگی و سنجش بده‌بستان میان سرعت عرضه، کیفیت و بدهی فنی.
  • تعریف نیازمندی‌های غیرعملکردی با همکاری متخصصان؛ شامل زمان پاسخ، تازگی داده، دسترس‌پذیری، امنیت و ثبت رویدادها.
  • مشارکت در UAT، تأیید معیارهای پذیرش و برنامه‌ریزی انتشار تدریجی و بازگشت نسخه در صورت بروز مشکل.
۳. تحلیل داده و سنجش عملکرد محصول

  • تعریف شاخص اصلی ارزش محصول و شاخص‌های مکمل برای فعال‌سازی، تعامل، حفظ کاربر و درآمد.
  • طراحی برنامه ثبت رویدادها شامل نام رویداد، ویژگی‌ها، شناسه‌ها و قواعد اندازه‌گیری.
  • تحلیل Funnel، Cohort و Retention برای شناسایی نقاط ریزش و فرصت‌های بهبود.
  • توانایی نوشتن و خواندن کوئری‌های SQL شامل JOIN، GROUP BY و CTE.
  • ساخت یا تعریف داشبوردهای محصول با ابزارهایی مانند Metabase، Power BI یا ابزارهای مشابه.
  • آشنایی عملی با ابزارهای تحلیل رفتار مانند GA4، Mixpanel، Amplitude یا PostHog.
  • طراحی و تفسیر آزمایش A/B با توجه به حجم نمونه، معیار موفقیت و شاخص‌های محافظ کیفیت.
  • بررسی صحت داده‌های تحلیلی و تشخیص خطاهای ثبت رویداد، شمارش تکراری یا برداشت نادرست از شاخص‌ها.
۴. درک فنی محصول

  • درک مفاهیم کلاینت و سرور، پایگاه داده، کش، پردازش غیرهم‌زمان و ارتباط میان سرویس‌ها.
  • توانایی خواندن مستندات REST API و درک ساختار JSON، احراز هویت، کدهای خطا، Pagination و Rate Limit.
  • آشنایی با Webhook و تفاوت به‌روزرسانی لحظه‌ای، دوره‌ای و دسته‌ای اطلاعات.
  • توانایی بررسی جریان داده از منبع تا نمایش به کاربر و شناسایی وابستگی‌ها با همکاری تیم مهندسی.
  • درک اثر محدودیت‌های فنی بر تجربه کاربر، هزینه سرویس و امکان توسعه محصول.
  • آشنایی با Figma و ابزارهای مدیریت توسعه مانند Jira، Linear یا ابزارهای مشابه.
۵. الزامات محصول مالی و اشتراکی

  • توانایی تعریف قواعد نمایش قیمت، واحد پول، زمان آخرین به‌روزرسانی و منبع اطلاعات.
  • توجه به کیفیت داده‌های مالی، مغایرت منابع، داده قدیمی و شیوه نمایش اختلال به کاربر.
  • درک چرخه اشتراک شامل خرید، فعال‌سازی، ارتقا، تمدید، انقضا و پرداخت ناموفق.
  • تحلیل تبدیل کاربر به مشتری پولی، ریزش اشتراک و درآمد به‌ازای کاربر؛ درک مفاهیم LTV و CAC و محدودیت‌های محاسبه آن‌ها.
  • تعریف سطح دسترسی قابلیت‌ها و اطلاعات با همکاری تیم فنی و امنیت.
  • همکاری با تحلیل‌گران مالی برای اعتبارسنجی قواعد و خروجی‌های تخصصی محصول.
۶. تجربه محصولات هوش مصنوعی — مزیت تخصصی

  • تجربه کشف و ارزیابی کاربردهای واقعی AI در محصول.
  • درک کاربردی مفاهیم LLM، RAG و پاسخ مبتنی بر منابع.
  • توانایی تعریف مجموعه ارزیابی و معیارهای کیفیت برای صحت پاسخ، ارتباط با سؤال و قابلیت استناد.
  • سنجش بده‌بستان میان کیفیت، هزینه هر درخواست و زمان پاسخ.
  • طراحی رفتار محصول در شرایط پاسخ نامطمئن، نبود داده یا خطای مدل و تعیین نقاط نیازمند بررسی انسانی.
تجربه و ویژگی‌های مورد انتظار

  • سابقه موفق در هدایت محصول دیجیتال از کشف مسئله تا عرضه و بهبود.
  • ارائه نمونه‌های مشخص از تصمیم‌هایی که به بهبود شاخص‌های محصول منجر شده‌اند.
  • توانایی ایجاد توافق میان تیم‌های فنی، طراحی و کسب‌وکار.
  • استقلال در پیشبرد کار، مستندسازی روشن و مسئولیت‌پذیری نسبت به نتیجه.
  • تجربه در فین‌تک، محصولات داده‌محور یا سرویس‌های اشتراکی مزیت محسوب می‌شود.
شرایط همکاری

همکاری مستقیم با مدیریت و تیم‌های تخصصی، با فرصت اثرگذاری بر مسیر توسعه دارایی۳۶۰. حقوق و شرایط همکاری متناسب با تجربه، توانمندی و دامنه مسئولیت، توافقی خواهد بود.

نحوه ارسال درخواست

همراه رزومه، یک مطالعه موردی کوتاه از محصولی که روی آن کار کرده‌اید ارسال کنید: مسئله چه بود، چه داده‌ای بررسی کردید، چه تصمیمی گرفتید و نتیجه چگونه اندازه‌گیری شد؟

ارائه نمونه مستند محصول، داشبورد یا تحلیل با حذف اطلاعات محرمانه، به ارزیابی دقیق‌تر کمک می‌کند.