شرح وظایف:

((موقعیت شغلی به صورت پروه ای می باشد))
برای یک پروژه چندماهه در حوزه Customer Intelligence، تحلیل داده‌های رفتاری مشتری به یک Data Scientist پاره‌وقت نیاز داریم. فرد منتخب با داده‌های تراکنش و سفارش، رفتار خرید در کانال‌های مختلف، محصولات و شعب، CRM، کمپین و تخفیف، و داده‌های کمی و کیفی مشتری و رضایت مشتری کار خواهد کرد و در کنار تیم استراتژی، تیم‌های فروش/CRM و بازاریابی و تیم فنی/BI و توسعه سیستم مشغول به کار می‌شود. همکاری عمدتاً Remote و حدود 30 تا 40 ساعت در ماه است.

تسلط خوب به Python و تجربه واقعی کار با دیتاست‌های حجیم، چندمنبعی و داده‌های کمی و کیفی الزامی است.

همچنین فرد باید در آمار توصیفی و استنباطی، تست فرضیه، مقایسه گروه‌ها (t-test / ANOVA)، آزمون‌های ناپارامتریک، همبستگی و Regression (به‌ویژه Linear و Logistic Regression)، طراحی و تحلیل Experiment/A-B Test و روش‌های سنجش اثر مداخله و Incrementality مهارت عملی داشته باشد.

SQL، Power BI/Power Query، Data Cleaning، Feature Engineering و اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation) نیاز است.

آشنایی و تجربه عملی با Machine Learning برای مسائل طبقه‌بندی، پیش‌بینی و Segmentation، روش‌هایی مانند Decision Tree / Random Forest / Gradient Boosting، Clustering و مدل‌های پیش‌بینی مزیت محسوب می‌شود.

مهارت‌ها:

Data Cleaning
Power BI/Power Query
SQL
Feature Engineering
اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
آشنایی و تجربه عملی با Machine Learning برای مسائل طبقه‌بندی، پیش‌بینی و Segmentation، روش‌هایی مانند Decision Tree / Random Forest / Gradient Boosting، Clustering و مدل‌های پیش‌بینی مزیت محسوب می‌شود
علی‌رغم تحلیل به‌صورت سیستم و فنی با ابزارهای Python، نیاز داریم تفکر تحلیلی، تشخیص خطا و محدودیت داده، طراحی روش تحلیل متناسب با سوال و توانایی ارائه نتایج به زبان روشن برای تیم کسب‌وکار ضروری است.