
استخدام مهندس نرم افزار هوش مصنوعی (AI Software Engineer)زرنگ
درباره موقعیت شغلی
درباره شرکت
درباره این نقش
در زرنگ، نقش AI Software Engineer الهامگرفته از ساختار تیمهای مهندسی پیشرو در شرکتهای جهانی مانند Anthropic و OpenAI است. ما به دنبال مهندسی هستیم که در مرز دانش هوش مصنوعی، محصول و زیرساخت حرکت کند. کسی که مسئلههای واقعی کاربر را تحویل میگیرد و آنها را تا استقرار سیستمهای هوش مصنوعیِ سریع، پایدار و مقیاسپذیر در دنیای واقعی هدایت میکند.
در این موقعیت، محوریت اصلی کار بر عهده داشتن مالکیت قابلیتهای هوش مصنوعی است. با توجه به معماری محصول، توانایی در توسعه Front-end و زیرساخت DevOps ارجحیت چشمگیری دارد تا پاسخهای مدلهای زبانی در سریعترین، زیباترین و پایدارترین حالت ممکن به دست کاربر برسند.
مسئولیتهای کلیدی
- طراحی، پیادهسازی و بهینهسازی سیستمهای هوش مصنوعی (مانند RAG روی متون آموزشی، سیستمهای استریمینگ پاسخ، پرامپتنویسی پیشرفته، و Integration مدلهای زبانی مختلف).
- پیادهسازی تجربههای کاربری برای تعامل با LLMها، شامل رندر زنده پاسخها (Markdown، فرمولهای ریاضی و نمودارها)، حالتهای Streaming و نمایش منابع با بالاترین سرعت و دقت (با Next.js، TypeScript و React).
- مدیریت استقرار پایداری سیستمها (Docker و CI/CD)، مانیتورینگ تاخیر پاسخ مدلها (Time-to-First-Token)، بهینهسازی هزینههای فراخوانی API و آمادهسازی زیرساخت برای مقیاسپذیری و رشد ناگهانی کاربران.
- مشارکت در تست کیفیت پاسخها، سنجش متریالهای RAG، ارزیابی خروجی مدلها و مسیریابی هوشمند بین مدلهای گوناگون بر اساس تعادل کیفیت، تاخیر و هزینه.
- توسعه سریع و باکیفیت کدها با استفاده مداوم از Claude Code.
نیازمندیها و مهارتهای لازم
- حداقل ۱ تا ۲ سال تجربه حرفهای مهندسی نرمافزار یا تجربه مشابه
- آشنایی با API مدلهای زبانی بزرگ، ساختارهای Streaming، خروجیهای ساختاریافته، مدیریت Timeoutها و RAG.
- تسلط بر React / Next.js و TypeScript جهت ساخت رابطهای کاربری روان، پرسرعت و ریسپانسیو.
- تسلط بر Docker، مفاهیم CI/CD (مثل GitHub Actions)، مدیریت سرور لینوکس، Nginx و Monitoring.
- مهارت و تجربه مستقیم در استفاده از ابزارهایی چون Claude Code و Codex
- آشنایی با پایگاههای داده و توسعه بکاند (ترجیحا Python / Django).
- توانایی مواجهه با مسائل مبهم، مالکیت کامل قابلیتها از ایده تا دیپلوی، و تفکر محصولمحور.
نقاط قوت
- تجربه کار با پایگاههای Vector Databases و مفاهیم RAG.
- تجربه توسعه وباپلیکیشنهای PWA، سرویسورکرها و بهینهسازی UI/UX.
- آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ مانند Prometheus و Grafana.
- سابقه فعالیت در محصولات پرکاربر در اسکیل میلیونی و یا استارتاپهای تکنولوژیمحور.
مزایا و تسهیلات رفاهی
- فرصت کار در لبهی علم و مهندسی هوش مصنوعی
- فرهنگ کاری مبتنی بر یادگیری و چابکی بالا
- تامین ابزارهای هوش مصنوعی
- انعطافپذیری در زمانبندی و رفتوآمد
- دسترسی به باشگاه ورزشی و اتاق بازی
- ارائه صبحانه و میانوعده
درباره تیم ما
تیم فنی زرنگ متشکل از فارغالتحصیلان و دانشجویان دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شریف است. ما محیطی تکنولوژیمحور، چالشبرانگیز و علمی خلق کردهایم که در آن استانداردهای فنی مهندسی در بالاترین سطح دنبال شده و همواره در حال پیادهسازی راهکارهای لبه علم AI هستیم. اگر علاقهمند به کار در کنار یک تیم خلاق و چابک هستید، جای شما در زرنگ خالی است.

