
استخدام Software Engineer (آقا)امن گستر حصین
درباره موقعیت شغلی
درباره شرکت
شرکت امن گستر حصین در راستای توسعه فعالیتهای خود در حوزه فناوری اطلاعات، زیرساخت و امنیت، از افراد متخصص، منظم و پیگیر برای همکاری در جایگاه شغلی "Software Engineer – Data & AI Platform" دعوت به همکاری مینماید.
ما به دنبال یک مهندس نرمافزار توانمند هستیم که در توسعه سرویسهای Backend و سوپر اپلیکیشن و مینیاپهای آن مشارکت کند. فرد ایدهآل، علاوه بر تسلط بر اصول مهندسی نرمافزار، به طراحی و توسعه سرویسهای مقیاسپذیر علاقهمند است و میتواند در کنار توسعه محصول، در پروژههای مرتبط با زیرساخت داده، سامانههای توزیعشده و هوش مصنوعی نیز مشارکت داشته باشد.
ما به دنبال یک مهندس نرمافزار توانمند هستیم که در توسعه سرویسهای Backend و سوپر اپلیکیشن و مینیاپهای آن مشارکت کند. فرد ایدهآل، علاوه بر تسلط بر اصول مهندسی نرمافزار، به طراحی و توسعه سرویسهای مقیاسپذیر علاقهمند است و میتواند در کنار توسعه محصول، در پروژههای مرتبط با زیرساخت داده، سامانههای توزیعشده و هوش مصنوعی نیز مشارکت داشته باشد.
Requirements
- حداقل ۲ سال تجربه حرفهای در توسعه نرمافزار.
- تسلط به Python (FastAPI) یا Java و آشنایی مناسب با اصول طراحی و توسعه نرمافزار.
- تجربه طراحی و توسعه APIها، سرویسهای Backend و اپلیکیشنهای مبتنی بر معماری سرویسگرا.
- تسلط مناسب به SQL و تجربه کار با پایگاههای داده رابطهای مانند PostgreSQL یا MySQL.
- آشنایی با پایگاههای داده غیررابطهای و فناوریهایی مانند Elasticsearch و MongoDB و Redis.
- آشنایی با Message queueها مانند Apache Kafka یا RabbitMQ یا NATS
- آشنایی با مفاهیم معماری نرمافزار، سیستمهای توزیعشده، مقیاسپذیری و بهینهسازی عملکرد.
- آشنایی با Linux، Git، تست نرمافزار و اصول عیبیابی در محیط عملیاتی.
- توانایی تحلیل مسائل فنی، یادگیری فناوریهای جدید و همکاری مؤثر با اعضای تیم.
- علاقهمندی به یادگیری و مشارکت در پروژههای مرتبط با مهندسی داده و هوش مصنوعی.
Nice to Have
- تجربه توسعه اپلیکیشنهای مبتنی بر معماری Microservices یا پلتفرمهای چندسرویسی.
- آشنایی با Docker، Kubernetes و فرایندهای CI/CD.
- تجربه کار با سامانههای پردازش و انتقال داده، بهویژه Elasticsearch و Message queueها مانند Apache Kafka.
- آشنایی با مفاهیم مهندسی داده، Data Pipelines و پردازش دادههای حجیم.
- آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی، مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، Embeddings، RAG و Agentic Workflows.
- آشنایی با فناوریهای مدرن ذخیرهسازی و تحلیل داده مانند Apache Iceberg و ClickHouse.

