شرح شغل و وظایف

معرفی شغل
ما به دنبال یک مهندس نرم‌افزار هستیم که تجربه عملی در توسعه سرویس‌های بک‌اند و پیاده‌سازی قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی داشته باشد. در این موقعیت، روی توسعه APIها، یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، پیاده‌سازی معماری RAG و توسعه سیستم‌های توزیع‌شده کار خواهید کرد و نیازمندی‌های محصول را به راهکارهایی پایدار، مقیاس‌پذیر و آماده استفاده در محیط عملیاتی تبدیل خواهید کرد.

مسئولیت‌ها و وظایف

• توسعه، نگهداری و بهبود سرویس‌های بک‌اند، APIها و یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌ها و پلتفرم‌ها
• پیاده‌سازی قابلیت‌های مبتنی بر LLM، معماری RAG و Tool Calling و یکپارچه‌سازی با ارائه‌دهندگان مختلف مدل‌های هوش مصنوعی
• توسعه سازوکارهای بازیابی دانش، مدیریت کانتکست مکالمه و جریان‌های پردازش مکالمه
• طراحی و پیاده‌سازی پردازش‌های ناهمگام و یکپارچه‌سازی‌های مبتنی بر رویداد
• بهبود عملکرد، مقیاس‌پذیری و پایداری سرویس‌ها و ارتقای کیفیت پاسخ‌های هوش مصنوعی
• نوشتن تست‌های خودکار، عیب‌یابی مشکلات محیط عملیاتی و حفظ کیفیت کد
• همکاری با تیم فرانت‌اند برای توسعه و ارائه قابلیت‌های یکپارچه

شایستگی‌ها

• تسلط بر اصول مهندسی بک‌اند و تجربه توسعه و نگهداری APIها و سرویس‌های نرم‌افزاری در محیط عملیاتی
• تجربه عملی در یکپارچه‌سازی LLM و پیاده‌سازی RAG، کار با Embeddings، جست‌وجوی برداری (Vector Search) و مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
• تجربه کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و/یا غیررابطه‌ای و آشنایی با پردازش‌های ناهمگام، صف‌های پیام (Message Queues) و سیستم‌های توزیع‌شده
• تجربه نوشتن تست‌های خودکار، عیب‌یابی و رفع مشکلات نرم‌افزار در محیط عملیاتی
• توانایی تحلیل مسائل فنی، تصمیم‌گیری مستقل و پیشبرد وظایف از طراحی تا پیاده‌سازی و تحویل نهایی
• توانایی ارائه راهکارهای عملی و قابل اتکا، یادگیری فناوری‌های جدید و ایجاد تعادل میان کیفیت خروجی، زمان پاسخ‌گویی، قابلیت اطمینان و هزینه پردازش
• مسئولیت‌پذیری، توجه به کیفیت و نگهداشت‌پذیری کد و توانایی همکاری و ارتباط موثر با اعضای تیم

مزیت محسوب می‌شود

• تجربه کار با فریم‌ورک‌های ارکستریشن هوش مصنوعی و پیاده‌سازی جریان‌های کاری چندمرحله‌ای
• آشنایی با Structured Outputs و Streaming Responses در کنار Tool Calling
• تجربه کار با پایگاه‌های داده برداری و فناوری‌های مرتبط با جست‌وجو
• تجربه استقرار و نگهداری برنامه‌ها در محیط‌های کانتینری و آشنایی با مانیتورینگ، Observability و بهینه‌سازی عملکرد
• تجربه کار روی محصولات هوش مصنوعی مکالمه‌محور، سیستم‌های پشتیبانی مشتری یا دستیارهای مبتنی بر دانش